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Aufnahme, Transkription & KI

Diarisierung

Wer hat wann gesprochen

Auch: Sprechertrennung · Speaker Diarization · Sprechererkennung

Was ist Diarisierung?

Diarisierung, auch Sprechertrennung genannt, ist die automatische Aufteilung einer Aufnahme danach, wer wann gesprochen hat. Sie beantwortet die Frage „wer spricht wann", nicht die Frage „wer ist das". Für die therapeutische Dokumentation ist sie relevant, weil sie Redeanteile der Patientin von denen der Therapeutin trennt und damit erst auswertbare Transkripte ermöglicht. In der Gruppentherapie ist sie technisch anspruchsvoller und zugleich datenschutzrechtlich heikler, weil mehrere betroffene Personen beteiligt sind.

Auf einen Blick

Beantwortet
Wer wann gesprochen hat, nicht wer die Person ist
Nutzen
Trennung der Redeanteile für auswertbare Transkripte
Bei Gruppen
Technisch schwieriger, mehrere betroffene Personen

Typische Fehler

  • Diarisierung ist keine biometrische Identifikation. Wird sie mit gespeicherten Stimmprofilen zur Wiedererkennung verbunden, ändert sich die datenschutzrechtliche Bewertung deutlich.
  • Bei ähnlichen Stimmen und Überlappungen sind Zuordnungsfehler häufig. Vor der Übernahme in die Dokumentation gehört das Ergebnis geprüft.

Häufige Fragen

Ist Diarisierung eine biometrische Verarbeitung?
Nicht per se. Die reine Trennung von Redeanteilen innerhalb einer Aufnahme identifiziert niemanden. Werden dagegen Stimmprofile gespeichert, um Personen über Sitzungen hinweg wiederzuerkennen, liegt eine biometrische Verarbeitung nahe, für die Art. 9 DSGVO gilt.
Wie zuverlässig ist die Sprechertrennung?
In Zweiergesprächen gut, in Gruppen deutlich fehleranfälliger, besonders bei überlappender Rede und ähnlichen Stimmen. Zuordnungen sollten vor der Übernahme in die Akte geprüft werden.

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Quellen

Diese Seite fasst den Stand der genannten Quellen zusammen und ersetzt keine Rechtsberatung im Einzelfall.